L’intelligenza artificiale (AI) è tecnicamente pronta per l’utilizzo dell’analisi del cancro alla prostata, grazie a un concorso di programmazione globale pubblicato su Nature Medicine.
Gli algoritmi superano il patologo medio, ma ancora meglio è la combinazione di intelligenza artificiale e patologo, in cui il computer fornisce una seconda opinione digitale.
Per la diagnosi del cancro alla prostata, il tumore più comune tra gli uomini, è fondamentale l’analisi microscopica del sospetto tessuto prostatico da parte del patologo.
Ma i patologi sono soggettivi e spesso differiscono nella loro valutazione. Con conseguenze potenzialmente importanti per un paziente.
Wouter Bulten, dottorando presso Radboudumc, mostra nella sua dissertazione che l’intelligenza artificiale (AI) valuta il tessuto prostatico proprio come patologi esperti.
Ha studiato questo insieme al leader del progetto Geert Litjens, su un set di dati di oltre mille pazienti di Radboudumc, in parte grazie al supporto di NWO e KWF Alpe d’HuZes.
Sulla base di questa conclusione, Bulten e Litjens e il loro team, Karolinska Institute e Google Health, hanno organizzato un importante studio di follow-up, il PANDA challenge.
L’obiettivo è verificare se i computer possono migliorare la diagnostica in tutto il mondo. Radboudumc e Karolinska hanno unito i loro database per costruire il più grande set di dati liberamente accessibile in patologia, con immagini di oltre diecimila biopsie di cancro alla prostata.
Hanno quindi sfidato gli esperti di intelligenza artificiale di tutto il mondo a sviluppare un algoritmo per l’analisi digitale in tre mesi.
“Abbiamo avuto più di mille partecipanti“, afferma Bulten. “Tutto era pubblico per tutti i partecipanti, il che ha permesso loro di lavorare insieme verso soluzioni molto potenti. Dopo dieci giorni, uno degli algoritmi era già al livello del patologo medio e dopo è migliorato ancora. I creatori dei tre migliori algoritmi hanno ricevuto un premio in denaro. Abbiamo quindi proseguito con i primi quindici per un’analisi più completa e indipendente. Ad esempio, abbiamo sviluppato un progetto per la valutazione su larga scala dell’IA in patologia. L’IA è ora pronta per la tecnologia per l’implementazione clinica“.
La domanda è quanto tempo ci vorrà prima che l’IA sia applicata come standard nella pratica clinica.
“Ora dobbiamo dimostrare che una diagnostica più accurata con l’IA migliora effettivamente i risultati nel cancro alla prostata. E che i costi delle cure stanno diminuendo. A tal fine, vogliamo integrare l’IA nel flusso di lavoro esistente. Attualmente solo il dieci percento degli ospedali nel mondo utilizza immagini digitali, l’altro novanta percento visualizza solo biopsie al microscopio. Quindi possiamo ottenere guadagni significativi in questo“.
Secondo i ricercatori, il loro algoritmo può mostrare non solo se una struttura è un tessuto tumorale, ma anche quanto sia aggressivo un tumore, il cosiddetto tumore grading. Il promotore Jeroen van der Laak:
“Il nostro software fornisce quindi una grande quantità di informazioni. Aiosyn , uno spin-off di Radboudumc, sta ora continuando a lavorare su software per varie applicazioni dell’IA in patologia in clinica. È così che creiamo valore per il paziente”.
Fonte: Radboudumc
